Một số phương pháp tính histogram của ảnh - Xử lý ảnh

Một số phương pháp tính histogram của ảnh

1. Tính histogram của ảnh xám:

h(i) = n(i) / N

Trong đó, h(i) là tần suất xuất hiện của giá trị màu i, n(i) là số lượng pixel trong ảnh có giá trị màu i, N là tổng số pixel trong ảnh.

2. Tính histogram của ảnh màu:

h(r, g, b) = n(r, g, b) / N

Trong đó, h(r, g, b) là tần suất xuất hiện của giá trị màu (r, g, b), n(r, g, b) là số lượng pixel trong ảnh có giá trị màu (r, g, b), N là tổng số pixel trong ảnh.

3. Tính histogram của ảnh xám với số lượng bins bằng k:

h(i) = n(i) / (M x N/k)

Trong đó, h(i) là tần suất xuất hiện của giá trị màu i, n(i) là số lượng pixel trong ảnh có giá trị màu i, M và N là kích thước của ảnh, và k là số lượng bins.

4. Tính histogram của ảnh màu với số lượng bins bằng k:

h(r, g, b) = n(r, g, b) / (M x N/k)

Trong đó, h(r, g, b) là tần suất xuất hiện của giá trị màu (r, g, b), n(r, g, b) là số lượng pixel trong ảnh có giá trị màu (r, g, b), M và N là kích thước của ảnh, và k là số lượng bins.

Các công thức này sẽ tính toán histogram của ảnh dựa trên số lượng pixel có giá trị màu nhất định trong ảnh. Histogram có thể được sử dụng để phân tích đặc trưng của ảnh và áp dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau như tăng cường ảnh, phân loại ảnh, nhận dạng đối tượng, tìm kiếm ảnh và nhiều ứng dụng khác.